Introducción

Este libro es una introducción a las principales herramientas de Python y R para el Análisis Espacial, está pensado como una primera aproximación y se centra en el uso de las herramientas más que en los conceptos de análisis.

El libro busca dar a los lectores un entendimiento intuitivo de las posibilidades, limitaciones y capacidades de las herramientas geoinformáticas y su aplicación en el Análisis Espacial, sin detallar extensivamente en el transfondo matemático o teórico de los métodos estudiados. En este sentido, el curso asume que los estudiantes cuentan con nociones básicas de programación y estadística y, preferentemente, de Análisis Espacial.

Los temas elegidos fueron escogidos para brindar a los estudiantes de un panorama amplio, mas no completo, de las herramientas, tanto tecnológicas como matemáticas de la geoinformática. La idea es que, aún si no se conocen todas las técnicas y métodos existentes, los estudiantes adquieran la formación necesaria para entender los conceptos básicos, el funcionamiento general de las herramientas computacionales y sean capaces de adaptarlos a sus propios proyectos. De esta forma el curso busca establecer una base para que, en un futuro, los estudiantes investiguen más a profundidad los temas que se relacionen con sus intereses particulares.

Organización del libro

El libro está (estará) organizado en dos grandes secciones: una dedicada a Python y otra a R. Está organizado como un conjunto de talleres. En cada taller se revisarán algunas ideas detrás del análisis de datos geoespaciales con énfasis en las herramientas y técnicas computacionales. Cada taller contiene todo el código necesario y las explicaciones básicas.