Geoinformática - Práctica #9

Difusión Espacial - Modelo de Hägerstrand

En esta práctica, se trabajará con una implementación en Python del modelo de Difusión Espacial propuesto por el geógrafo sueco Torsten Hägerstrand en 1953, el cual recibe el nombre del Proceso de Difusión de Innovaciones.

Se trata de una simulación del Tipo Monte Carlo y, en su versión más simple, posee las siguientes suposiciones:

1. Al principio, una sola persona tiene el Mensaje.
2. La innovación (Mensaje) es adoptada en cuanto se tiene contacto con ella.
3. El Mensaje se comunica únicamente en encuentros cara a cara.
4. El Mensaje es transmitido en intervalos discretos, en los cuales todos los adoptantes transmiten éste a otra persona.
5. El espacio es homogéneo e isotrópico.

En escencia, lo que se hace es considerar al Espacio Geográfico como una retícula, en la que cada elemento tiene el mismo número de habitantes; a partir de aquí, la probabilidad de que un habitante de una retícula contacte a otro es únicamente función de la distancia.

Como tal, la simulación de Monte Carlo ocurre en dos etapas, para cada uno de los portadores del Mensaje:

1. Se selecciona al azar la celda a la cual se transmitirá el mensaje, de acuerdo a una función de probabilidad que decae con la distancia.
2. Se selecciona otro número al azar para elegir al habitante de la celda que recibe el mensaje; si éste es también portador de la innovación, permanece inalterado.

Esta práctica consiste de tres secciones, cada una enfocada a estudiar diferentes aspectos del modelo:

Parte 1 - Introducción al Modelo

Parte 2 - Análisis de Datos

Parte 3 - Suposiciones del Modelo